Power BI için sağlam veri altyapısı
İyi bir dashboard, arkasındaki veri altyapısı kadar güvenilirdir. Farklı kaynaklardaki verileri ortak iş kurallarıyla birleştirerek tek doğruluk kaynağı oluştururuz.
DWH ve ETL tasarımında performans, veri kalitesi, incremental yükleme, hata yönetimi ve bakım kolaylığını birlikte ele alırız.
DWH & Data Mart
Kimball yaklaşımı, fact/dimension tasarımı ve raporlama odaklı veri katmanları.
ETL / ELT Akışları
SSIS, SQL ve uygun veri entegrasyon araçlarıyla kontrollü veri hareketi.
Incremental Yükler
Yalnızca değişen veriyi işleyen, süre ve kaynak tüketimini azaltan akışlar.
Veri Kalitesi
Null, tekillik, satır/tutar/miktar ve iş kuralı kontrolleriyle güvenilirlik.
Veri platformu yaklaşımımız
- Kaynak AnaliziERP, CRM, dosya, API ve veritabanı kaynaklarının incelenmesi.
- ModellemeFact/dimension yapısı ve ortak iş kurallarının tasarlanması.
- ETL GeliştirmeStaging, dönüşüm, incremental yük ve hata yönetimi akışlarının kurulması.
- Mutabakat & İzlemeKaynak-DWH-rapor zincirinin veri doğruluğu ve operasyonel takibi.
Sık Sorulan Sorular
Mevcut SQL altyapımızı kullanabilir miyiz?
Evet. Var olan SQL Server veya diğer veri platformları analiz edilerek mümkün olan en az kırılmayla yeni DWH/ETL mimarisi kurulabilir.
DWH olmadan Power BI yapılabilir mi?
Küçük ve basit ihtiyaçlarda mümkündür; ancak çok kaynaklı, kurumsal ve büyüyen yapılarda DWH veri kalitesi, performans ve yönetişim açısından önemli avantaj sağlar.